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aos萬(wàn)代代理在智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)入轎車安全功用，有必要保證不違反安全方針。假設(shè)您在轎車行業(yè)的背景下考慮AI和 ML，轎車面對(duì)的問(wèn)題是了解給定功用對(duì)人類的危險(xiǎn)水平和可能的損傷。因而，界說(shuō)函數(shù)是為了避免系統(tǒng)毛病并減少隨機(jī)毛病。咱們通過(guò)咱們的安全管理流程和咱們的安全架構(gòu)來(lái)處理這些要求，這些架構(gòu)答應(yīng)在人工管理的開發(fā)中進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控。

然而，只是遵循咱們現(xiàn)有的開發(fā)進(jìn)程是不夠的，由于練習(xí)和推理本質(zhì)上是不同的。因而，咱們需求界說(shuō)不同的問(wèn)題陳述。首先，咱們需求了解練習(xí)數(shù)據(jù)是否沒(méi)有系統(tǒng)毛病。咱們還需求知道AI模型是怎么創(chuàng)立的。它是否會(huì)發(fā)生可能導(dǎo)致系統(tǒng)毛病的不必要的成見？最后，aos萬(wàn)代代理在推理進(jìn)程中，模型的執(zhí)行是否沒(méi)有隨機(jī)毛病？對(duì)于其間的一部分，aos萬(wàn)代保證開端施展效果。aos萬(wàn)代代理保證與練習(xí)和評(píng)估過(guò)程的完整性、準(zhǔn)確性和一致性有關(guān)。它涵蓋了一切尖端安全流程以及數(shù)據(jù)管理。這是為了保證所使用的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整且沒(méi)有成見。在推理級(jí)別，安全機(jī)制保證硬件的完整性。